SQeX: a scenario-based and question-driven framework for designing explanatory interfaces in autonomous vehicles

Research question

现有 XAI 解释界面设计方法缺乏对场景复杂性与以用户为中心的需求提取的系统支持。研究提出三个问题：HAVI 解释界面设计有哪些独特需求与挑战？如何以人为中心系统化地开展解释界面设计？解释设计过程中应考虑哪些关键方面？

Method

① 遵循 PRISMA 开展系统文献综述，梳理人本 XAI 设计方法；② 提出 SQeX 框架（Scenario → Question → Explanation），分 Goal / Analysis / Resource 三层，并以 SQeX 设计画布落地；③ 通过共同设计工作坊将其应用于真实自动驾驶场景；④ 以视频驱动的在线问卷（N = 160）评估所产出的解释界面。

Outcomes

结果表明该框架能提升用户对驾驶决策的信任与理解；设计评审识别出若干场景模式与设计启示，验证了 SQeX 在应对场景复杂性、对齐用户目标与促进协作方面的有效性。成果发表于 Behaviour & Information Technology（2026），DOI: 10.1080/0144929X.2026.2626745。