GenFaceUI: Meta-Design of Generative Personalized Facial Expression Interfaces for Intelligent AgentsGenFaceUI：面向智能体生成式个性化面部表情界面的元设计
Participants 研究/项目参与者Yate Ge · Lin Tian · Yi Dai · Shuhan Pan · Yiwen Zhang (Co-author / 合作作者) · Qi Wang · Weiwei Guo · Xiaohua Sun
研究问题
生成式 AI 让智能体（agent）的面部表情可在运行时动态生成，但也带来三大挑战：控制（control）、一致性（coherence） 与对齐（alignment）——设计师难以在开放生成空间中保证角色身份统一、情境适配与可控迭代。本研究从元设计（meta-design）视角追问：如何为这类生成式表情界面提供一套可操作的设计框架与工具？
方法
- 提出 GPFEI（Generative Personalized Facial Expression Interface）框架，以“规则有界的空间（rule-bounded spaces）—角色身份（character identity）—情境—表情映射（context–expression mapping）“组织生成过程；
- 据此开发概念验证工具 GenFaceUI，支持设计师创建模板、施加语义标签、定义规则并迭代测试生成结果；
- 通过 12 名设计师的质性研究 评估工具的可用性与设计价值。
成果
GenFaceUI 将“生成”重新框定为设计师可掌控的有界创作：在保留生成多样性的同时，用身份与情境规则约束输出，缓解了一致性与对齐难题。该工作为智能体表情界面的生成式设计提供了兼具理论（框架）与实践（工具）价值的元设计路径。
发表信息：Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2026)。